Prognozy liczby nowych przypadków leczonych na raka jajnika (C56)
Kategorie: | Astra Zeneca |
Okres: | 2005 - 2030 |
Lokalizacja: | Polska |
Data publikacji: | 29.12.2014 |
Forma publikacji: | Instant Atlas |
Średnia ocena: |
W raporcie przedstawiono prognozy liczby nowych przypadków leczonych z powodu raka jajnika (C56).
Niniejsze opracowanie wykonano w oparciu o trendy demograficzne i epidemiologiczne. Dane dotyczące liczby nowych przypadków leczonych w latach 2005-2012 pochodzą z Narodowego Funduszu Zdrowia. Dane odnoszące się do rzeczywistej populacji pochodzą z Głównego Urzędu Statystycznego. Prognoza liczby ludności do 2030 roku została przygotowana przez Główny Urząd Statystyczny.
Prognozę liczby nowych przypadków leczonych przygotowano według 2 modeli:
- Model PREDAAAP
- Trend liniowy dla poszczególnych kohort wiekowych
Projekcję PREDAAAP oparto na algorytmie opracowanym przez Hakulinena i Dybę. Metoda ta została zaproponowana do obliczenia przybliżonych projekcji dla liczby przypadków i zachorowalności standaryzowanej do wieku przy założeniu, że liczba zachorowań w warstwach wieku ma rozkład Poissona lub extra–Poissona.
Algorytm może być stosowany do przewidywania występowania przypadków nowych zachorowań na nowotwory, a także inne choroby niezakaźne. Metoda została zastosowana w pakiecie oprogramowania jako proste, liniowe i multiplikatywne modele dla grup wiekowych/kohort, które są najczęściej przydatne w kontekście przewidywania.
Obliczenia zostały przeprowadzone przy użyciu pakietu Stata i makra udostępnionego przez autorów metody na stronie internetowej The European Network of Cancer Registries.
W raporcie zaprezentowano model PREDAAAP opisany wzorem:
case(i,t) = popu(i,t)*(alpha(i) + beta(i)*t)
gdzie:
case(i,t) – liczba zachorowań w grupie (i) w okresie (t)
t –czas.
Trend liniowy dla poszczególnych kohort wiekowych jest wykorzystywany do szacowania wskaźników demograficznych i epidemiologicznych, klasyfikowanych w przedziałach wiekowych, na podstawie danych z odpowiednio długiego okresu. Przewiduje wartość przyszłą na podstawie dostępnych wartości istniejących. Zastosowany model wykorzystuje regresję liniową dla poszczególnych kohort, a suma prognozowanych wielkości w poszczególnych kohortach stanowi prognozę dla całej populacji.
W celu porównania prognozowanych zmian w epidemiologii i demografii w interaktywnych raportach (w serwisie www.dane-i-analizy.pl) dotyczących liczby nowych leczonych oraz liczby leczonych na raka jajnika, zaprezentowano oddzielnie prognozę liczby ludności w Polsce do 2030 roku wykonaną przez Główny Urząd Statystyczny.
Wyniki prognozowania według Modelu PREDAAAP
Liczba nowych leczonych na raka jajnika będzie prawdopodobnie utrzymywać się na podobnym poziomie do 2030 roku. W 6 województwach będzie można zaobserwować trendy malejące, w 9 rosnące, natomiast w województwie opolskim liczba nowych przypadków będzie utrzymywać się na stałym poziomie. Największy przyrost liczby nowych leczonych od 2012 do 2030 roku przewidywany jest w województwie lubuskim (ok. 86%). Tak wysoki wzrost wynika przede wszystkich z prognozowanego zwiększenia się liczby mieszkańców powyżej 65 roku życia w województwie lubuskim oraz udziału tej grupy wiekowej w ogólnej strukturze populacji.
Wyniki prognozowania trendem liniowym według kohort wiekowych
Oczekiwany spadek liczby nowych leczonych na raka jajnika do 2030 wynosi około 13%. Tendencja spadkowa będzie widoczna w 7 województwach. Największy przyrost liczby nowych leczonych do 2030 roku przewidywany jest w województwie lubuskim (około 54%), podczas gdy największy spadek będzie widoczny w województwie lubelskim (o 86%).